近日，中国热科院科技信息研究所智慧农业研究团队在干旱监测研究方面取得新进展。该团队构建了一种基于Copula函数的多元标准化干旱指数（MSDI），系统揭示了我国东部综合农业区干旱时空演变特征及驱动机制，为分区抗旱治理及农业气候适应提供了理论依据。

        作为我国粮食主产区，东部农业区贡献了全国76%以上的粮食产量。随着气候变暖和极端气候事件的加剧，该区域干旱风险不断上升，已成为制约农业可持续发展的关键因素。因此，迫切需要开展区域干旱综合评估，为气候适应与农业管理提供决策依据。

研究区概况图

        研究结果表明，东部农业区干旱状况总体呈加剧趋势，表现为干旱南移、短期事件频发且强度增强。除东北地区略有缓和外，其余区域的干旱频次和强度均显著高于区域平均水平。归因分析显示，太阳辐射和温差是东北地区与黄淮海地区的主要驱动因素（贡献度分别为35.5%和39.1%），而相对湿度、植被指数和潜在蒸散量对长江中下游地区和华南地区的影响更大（贡献度分别为38.6%和50.0%）。

基于XGBoost+SHAP的干旱归因分析

        该研究成果以“Comprehensive drought detection, spatiotemporal variations, and attribution across different agricultural climate zones in Eastern China using a copula-based drought index”为题发表于《Agricultural Water Management》。中国热科院科技信息所马艺文助理研究员为第一作者，马艺文助理研究员和禹萱助理研究员为共同通讯作者。此研究得到海南省唐华俊院士工作站、中央级公益性科研院所基本科研业务费专项、海南省自然科学基金项目等项目的资助。

        论文链接：https://doi.org/10.1016/j.agwat.2025.109902